ما هي حوكمة البيانات وما أهميتها

إدارة البيانات هي عملية إدارة توافر البيانات وإمكانية استخدامها وسلامتها وأمانها في أنظمة المؤسسة ، بناءً على معايير وسياسات البيانات الداخلية التي تتحكم أيضًا في استخدام البيانات. تضمن الحوكمة الفعالة للبيانات أن البيانات متسقة وجديرة بالثقة ولا يساء استخدامها. يزداد الأمر أهمية نظرًا لأن المؤسسات تواجه لوائح جديدة لخصوصية البيانات وتعتمد أكثر فأكثر على تحليلات البيانات للمساعدة في تحسين العمليات ودفع عملية اتخاذ القرارات التجارية.

يشتمل برنامج إدارة البيانات المصمم جيدًا بشكل نموذجي على فريق إدارة ولجنة توجيهية تعمل كهيئة حاكمة ومجموعة من مسؤولي البيانات. إنهم يعملون معًا لإنشاء المعايير والسياسات الخاصة بالبيانات الحاكمة ، بالإضافة إلى إجراءات التنفيذ والتنفيذ التي يتم تنفيذها بشكل أساسي من قبل مضيفي البيانات. من الناحية المثالية ، يشارك المدراء التنفيذيون والممثلون الآخرون من العمليات التجارية للمؤسسة ، بالإضافة إلى فرق إدارة تكنولوجيا المعلومات والبيانات.
في حين أن حوكمة البيانات هي عنصر أساسي في استراتيجية إدارة البيانات الشاملة ، تحتاج المؤسسات إلى التركيز على الفوائد التجارية المتوقعة لبرنامج الحوكمة حتى يكون ناجحًا ، كتب المستشار المستقل نيكولا أسكام في منشور مدونة في يناير 2022. أشار إريك هيرشورن ، كبير مسؤولي البيانات في The Bank of New York Mellon Corp. ، إلى نفس النقطة في جلسة خلال مؤتمر 2022 Enterprise Data World Digital. وقال "النتائج لا يمكن أن تكون مجرد حكم جيد". "النتائج يجب أن تدير أعمالاً أفضل."

يوضح هذا الدليل الشامل لحوكمة البيانات ماهية ذلك وكيف يعمل وفوائد الأعمال التي يوفرها وأفضل الممارسات وتحديات إدارة البيانات. ستجد أيضًا نظرة عامة على برامج إدارة البيانات والتقنيات ذات الصلة التي يمكن أن تساعد في عملية الحوكمة. في جميع أنحاء الدليل ، تشير الارتباطات التشعبية إلى المقالات ذات الصلة التي تغطي الموضوعات التي يتم تناولها بمزيد من التعمق.

لماذا حوكمة البيانات مهمة

بدون إدارة البيانات الفعالة ، قد لا يتم حل تناقضات البيانات في الأنظمة المختلفة عبر المؤسسة. على سبيل المثال ، قد يتم سرد أسماء العملاء بشكل مختلف في المبيعات واللوجستيات وأنظمة خدمة العملاء. قد يؤدي ذلك إلى تعقيد جهود تكامل البيانات وإنشاء مشكلات تتعلق بسلامة البيانات تؤثر على دقة ذكاء الأعمال (BI) وتقارير المؤسسة وتطبيقات التحليلات. بالإضافة إلى ذلك ، قد لا يتم تحديد أخطاء البيانات وإصلاحها ، مما يؤثر بشكل أكبر على دقة المعلومات والتحليلات.

يمكن أن يؤدي سوء إدارة البيانات أيضًا إلى إعاقة مبادرات الامتثال التنظيمي. قد يتسبب ذلك في مشاكل للشركات التي تحتاج إلى الامتثال للعدد المتزايد من قوانين خصوصية البيانات وحمايتها ، مثل القانون العام لحماية البيانات (GDPR) الخاص بالاتحاد الأوروبي وقانون خصوصية المستهلك في كاليفورنيا (CCPA). يتضمن برنامج إدارة بيانات المؤسسة عادةً تطوير تعريفات البيانات المشتركة وتنسيقات البيانات القياسية التي يتم تطبيقها في جميع أنظمة الأعمال ، مما يعزز اتساق البيانات لكل من استخدامات الأعمال والامتثال.

أهداف وفوائد حوكمة البيانات

الهدف الرئيسي لحوكمة البيانات هو تفكيك صوامع البيانات في المؤسسة. تتراكم هذه الصوامع عادةً عندما تنشر وحدات الأعمال الفردية أنظمة معالجة معاملات منفصلة بدون تنسيق مركزي أو بنية بيانات مؤسسية. تهدف إدارة البيانات إلى تنسيق البيانات في تلك الأنظمة من خلال عملية تعاونية ، مع مشاركة أصحاب المصلحة من وحدات الأعمال المختلفة.

يتمثل الهدف الآخر لحوكمة البيانات في ضمان استخدام البيانات بشكل صحيح ، وذلك لتجنب إدخال أخطاء البيانات في الأنظمة ومنع إساءة الاستخدام المحتملة للبيانات الشخصية المتعلقة بالعملاء وغيرها من المعلومات الحساسة. يمكن تحقيق ذلك من خلال إنشاء سياسات موحدة بشأن استخدام البيانات ، إلى جانب إجراءات لمراقبة الاستخدام وفرض السياسات بشكل مستمر. بالإضافة إلى ذلك ، يمكن أن تساعد إدارة البيانات في تحقيق التوازن بين ممارسات جمع البيانات وتفويضات الخصوصية.

إلى جانب التحليلات الأكثر دقة والامتثال التنظيمي الأقوى ، تشمل الفوائد التي توفرها إدارة البيانات جودة البيانات المحسنة ؛ انخفاض تكاليف إدارة البيانات ؛ وزيادة الوصول إلى البيانات المطلوبة لعلماء البيانات والمحللين الآخرين ومستخدمي الأعمال. في النهاية ، يمكن أن تساعد حوكمة البيانات في تحسين عملية اتخاذ القرارات التجارية من خلال تزويد المديرين التنفيذيين بمعلومات أفضل. من الناحية المثالية ، سيؤدي ذلك إلى مزايا تنافسية وزيادة الإيرادات والأرباح.

من المسؤول عن حوكمة البيانات؟

في معظم المؤسسات ، يشارك العديد من الأشخاص في عملية إدارة البيانات. ويشمل ذلك المديرين التنفيذيين للأعمال ومحترفي إدارة البيانات وموظفي تكنولوجيا المعلومات ، بالإضافة إلى المستخدمين النهائيين الذين هم على دراية بمجالات البيانات ذات الصلة في أنظمة المؤسسة. هؤلاء هم المشاركون الرئيسيون ومسؤوليات الحوكمة الأساسية الخاصة بهم.

كبير مسؤولي البيانات. غالبًا ما يكون كبير مسؤولي البيانات (CDO) - إن وجد - هو المسؤول التنفيذي الأول الذي يشرف على برنامج حوكمة البيانات ويتحمل مسؤولية عالية المستوى عن نجاحه أو فشله. يشمل دور CDO ضمان الموافقة على البرنامج وتمويله وتوظيفه ؛ لعب دور قيادي في إعداده ؛ مراقبة تقدمه ؛ والعمل كمدافع عنها داخليًا. إذا لم يكن لدى المنظمة CDO ، فعادة ما يعمل مدير تنفيذي آخر في C-suite كراع تنفيذي ويتولى نفس الوظائف.

مدير وفريق حوكمة البيانات. في بعض الحالات ، قد يكون CDO أو مسؤول تنفيذي مكافئ - مدير إدارة بيانات المؤسسة ، على سبيل المثال - هو المدير العملي لبرنامج إدارة البيانات. في حالات أخرى ، تعين المؤسسات مديرًا لحوكمة البيانات أو تقود بشكل خاص لتشغيل البرنامج. في كلتا الحالتين ، يرأس مدير البرنامج عادةً فريق إدارة البيانات الذي يعمل على البرنامج بدوام كامل. في بعض الأحيان يُعرف باسم مكتب حوكمة البيانات رسميًا ، فهو ينسق العملية ويقود الاجتماعات والجلسات التدريبية ويتتبع المقاييس ويدير الاتصالات الداخلية وينفذ مهام الإدارة الأخرى.

لجنة حوكمة البيانات. ومع ذلك ، لا يتخذ فريق الحوكمة عادة قرارات تتعلق بالسياسة أو المعايير. هذه مسؤولية لجنة أو مجلس حوكمة البيانات ، والذي يتكون بشكل أساسي من مديري الأعمال وأصحاب البيانات الآخرين. توافق اللجنة على سياسة إدارة البيانات التأسيسية والسياسات والقواعد المرتبطة بها بشأن أشياء مثل الوصول إلى البيانات واستخدامها ، بالإضافة إلى إجراءات تنفيذها. كما أنه يحل النزاعات ، مثل الخلافات بين وحدات العمل المختلفة حول تعريفات البيانات وتنسيقاتها.

مضيفو البيانات. تشمل مسؤوليات مضيفي البيانات الإشراف على مجموعات البيانات للحفاظ عليها بالترتيب. كما أنهم مسؤولون عن ضمان تنفيذ السياسات والقواعد المعتمدة من قبل لجنة إدارة البيانات وأن المستخدمين النهائيين يمتثلون لها. يتم بشكل عام تعيين العمال الذين لديهم معرفة بأصول ومجالات بيانات معينة للتعامل مع دور الإشراف على البيانات. هذه وظيفة بدوام كامل في بعض الشركات ووظيفة بدوام جزئي في شركات أخرى. يمكن أن يكون هناك أيضًا مزيج من مسؤولي تكنولوجيا المعلومات والأعمال.

عادةً ما يكون مهندسو البيانات ومصممي البيانات ومحللي جودة البيانات والمهندسين جزءًا من عملية الحوكمة أيضًا. بالإضافة إلى ذلك ، يجب تدريب مستخدمي الأعمال وفرق التحليلات على سياسات إدارة البيانات ومعايير البيانات ، حتى يتمكنوا من تجنب استخدام البيانات بطرق خاطئة أو غير مناسبة. يمكنك معرفة المزيد حول أدوار ومسؤوليات حوكمة البيانات وكيفية هيكلة برنامج حوكمة في مقالة ذات صلة بقلم كاتب التكنولوجيا جورج لوتون.

مكونات إطار حوكمة البيانات

يتكون إطار إدارة البيانات من السياسات والقواعد والعمليات والهياكل التنظيمية والتقنيات التي يتم وضعها كجزء من برنامج الحوكمة. كما يوضح أشياء مثل بيان مهمة البرنامج وأهدافه وكيف سيتم قياس نجاحه ، بالإضافة إلى مسؤوليات صنع القرار والمساءلة عن الوظائف المختلفة التي ستكون جزءًا من البرنامج. يجب توثيق إطار عمل حوكمة المؤسسة ومشاركته داخليًا ، لذلك من الواضح لجميع المعنيين - مقدمًا - كيف سيعمل البرنامج.

على الجانب التكنولوجي ، يمكن استخدام برنامج إدارة البيانات لأتمتة جوانب إدارة برنامج الحوكمة. على الرغم من أن أدوات إدارة البيانات ليست مكونًا إلزاميًا لإطار العمل ، إلا أنها تدعم إدارة البرامج وسير العمل والتعاون وتطوير سياسات الحوكمة وتوثيق العمليات وإنشاء كتالوجات البيانات والوظائف الأخرى. يمكن استخدامها أيضًا جنبًا إلى جنب مع أدوات جودة البيانات وإدارة البيانات الوصفية وإدارة البيانات الرئيسية (MDM).

تنفيذ حوكمة البيانات

يجب أن تكون إدارة البيانات مبادرة إستراتيجية للمنظمات. في مقال حول إنشاء استراتيجية إدارة البيانات ، أوصى دونالد فارمر ، مدير شركة الاستشارات TreeHive Strategy ، بسلسلة من الخطوات التي يجب اتخاذها ، بما في ذلك عناصر المهام التالية:

 تحديد أصول البيانات وعمليات الحوكمة غير الرسمية الحالية ؛
 زيادة معرفة البيانات ومهارات المستخدمين النهائيين ؛ و
 تقرر كيفية قياس نجاح برنامج الحوكمة.

قبل تنفيذ إطار عمل حوكمة البيانات ، هناك خطوة أخرى ذكرها فارمر وهي تحديد مالكي أو أمناء أصول البيانات المختلفة عبر المؤسسة وإشراكهم - أو الوكلاء المعينين - في برنامج الحوكمة. ثم يأخذ CDO أو الراعي التنفيذي أو مدير حوكمة البيانات المخصص زمام المبادرة في إنشاء هيكل البرنامج ، والعمل على تعيين فريق إدارة البيانات ، وتحديد المسؤولين عن البيانات وإضفاء الطابع الرسمي على لجنة الحوكمة.

بمجرد أن يتم وضع الهيكل ، يبدأ العمل الحقيقي للبيانات الحاكمة. يجب تطوير سياسات حوكمة البيانات ومعايير البيانات ، جنبًا إلى جنب مع القواعد التي تحدد كيفية استخدام البيانات من قبل الأفراد المعتمدين. بالإضافة إلى ذلك ، هناك حاجة إلى مجموعة من الضوابط وإجراءات التدقيق لضمان الامتثال المستمر للسياسات الداخلية واللوائح الخارجية ولضمان استخدام البيانات بطريقة متسقة عبر التطبيقات. يجب على فريق الحوكمة أيضًا توثيق مصدر البيانات ومكان تخزينها وكيفية حمايتها من سوء الاستخدام والهجمات الأمنية.

عادةً ما تتضمن مبادرات إدارة البيانات أيضًا العناصر التالية:

 تعيين البيانات وتصنيفها. يساعد تعيين البيانات في الأنظمة على توثيق أصول البيانات وكيفية تدفق البيانات عبر المؤسسة. يمكن بعد ذلك تصنيف مجموعات البيانات المختلفة بناءً على عوامل مثل ما إذا كانت تحتوي على معلومات شخصية أو بيانات حساسة أخرى. تؤثر التصنيفات على كيفية تطبيق سياسات حوكمة البيانات على مجموعات البيانات الفردية.
 معجم الأعمال. مسرد مصطلحات الأعمال يحتوي على تعريفات لمصطلحات العمل والمفاهيم المستخدمة في المؤسسة - على سبيل المثال ، ما الذي يشكل عميلاً نشطًا. من خلال المساعدة في إنشاء مفردات مشتركة لبيانات الأعمال ، يمكن أن تساعد مسارد المصطلحات التجارية جهود الحوكمة.
 كتالوج البيانات. تقوم كتالوجات البيانات بجمع البيانات الوصفية من الأنظمة واستخدامها لإنشاء جرد مفهرس لأصول البيانات المتاحة التي تتضمن معلومات عن نسب البيانات ووظائف البحث وأدوات التعاون. يمكن أيضًا تضمين معلومات حول سياسات إدارة البيانات والآليات المؤتمتة لإنفاذها في الفهارس. اقرأ عن الخطوات الرئيسية لإنشاء كتالوج البيانات في مقال بقلم آن ماري سميث ، نائب رئيس التعليم وكبير المختصين بالمنهجيات في شركة استشارات إدارة البيانات EWSolutions.

أفضل الممارسات لإدارة مبادرات حوكمة البيانات

نظرًا لأن إدارة البيانات تفرض عادةً قيودًا على كيفية التعامل مع البيانات واستخدامها ، فقد تصبح مثيرة للجدل في المؤسسات. يتمثل أحد الشواغل الشائعة بين فرق إدارة تكنولوجيا المعلومات والبيانات في أنه سيتم اعتبارهم "شرطة البيانات" من قبل مستخدمي الأعمال إذا كانوا يقودون برامج إدارة البيانات. لتعزيز قبول الأعمال وتجنب مقاومة سياسات الحوكمة ، يوصي مديرو حوكمة البيانات الخبراء ومستشارو الصناعة بأن تكون البرامج مدفوعة بالأعمال ، مع مشاركة مالكي البيانات ولجنة إدارة البيانات التي تتخذ القرارات بشأن المعايير والسياسات والقواعد.

يعد التدريب والتعليم على إدارة البيانات مكونًا ضروريًا للمبادرات ، لا سيما لتعريف مستخدمي الأعمال ومحللي البيانات بقواعد استخدام البيانات وتفويضات الخصوصية ومسؤوليتهم الخاصة للمساعدة في الحفاظ على اتساق مجموعات البيانات. يعد التواصل المستمر مع المديرين التنفيذيين للشركات ومديري الأعمال والمستخدمين النهائيين حول التقدم المحرز في برنامج إدارة البيانات أمرًا ضروريًا أيضًا ، من خلال مجموعة من التقارير والرسائل الإخبارية عبر البريد الإلكتروني وورش العمل وطرق التوعية الأخرى.

يعد الاتصال والتدريب جزءًا من مجموعة من سبع ممارسات أفضل لإدارة البيانات حددها فارمر في مقالة ثانية. تتضمن بعض القواعد الأخرى تطبيق قواعد أمان وخصوصية البيانات في أقرب وقت ممكن من نظام المصدر ، ووضع سياسات حوكمة مناسبة في كل مستوى من مستويات المؤسسة ومراجعة سياسات الحوكمة على أساس منتظم.

يوصي محلل Gartner Saul Judah باتباع نهج حوكمة البيانات التكيفي الذي يطبق سياسات وأنماط حوكمة مختلفة على عمليات الأعمال الفردية. كما قام أيضًا بإدراج هذه الأسس السبعة لإدارة تطبيقات البيانات والتحليلات بنجاح:

 التركيز على قيمة الأعمال والنتائج التنظيمية ؛
 اتفاقية داخلية بشأن مساءلة البيانات وحقوق اتخاذ القرار ؛
 نموذج حوكمة قائم على الثقة يعتمد على نسب البيانات وتنظيمها ؛
 اتخاذ قرارات شفافة تلتزم بمجموعة من المبادئ الأخلاقية ؛
 إدراج إدارة المخاطر وأمن البيانات كعناصر أساسية للحوكمة ؛
 التعليم والتدريب المستمر ، مع آليات لرصد فعاليتهما ؛ و
 ثقافة تعاونية وعملية حوكمة تشجع على المشاركة الواسعة.

تشمل الجمعيات المهنية التي تروج لأفضل الممارسات في عمليات إدارة البيانات DAMA International و Data Governance Professionals. قام معهد إدارة البيانات ، وهو منظمة تأسست في عام 2003 من قبل المستشار آنذاك جوين توماس ، بنشر نموذج إطار عمل حوكمة البيانات ومجموعة متنوعة من الإرشادات حول أفضل ممارسات الحوكمة. بعض المعلومات متاحة بشكل علني على موقعها على شبكة الإنترنت ، في حين أن المواد الأخرى لا يمكن الوصول إليها إلا من قبل الأعضاء المدفوعين. تتوفر إرشادات مماثلة أيضًا في أماكن أخرى - على سبيل المثال ، في مكتبة DataManagementU على الإنترنت التي تديرها EWSolutions.

تحديات إدارة البيانات

في كثير من الأحيان ، قد تكون الخطوات المبكرة في جهود إدارة البيانات هي الأصعب نظرًا لأن أجزاء مختلفة من المؤسسة لديها عادة وجهات نظر متباينة لكيانات البيانات الرئيسية ، مثل العملاء أو المنتجات. يجب حل هذه الاختلافات كجزء من عملية إدارة البيانات - على سبيل المثال ، من خلال الاتفاق على تعريفات وتنسيقات البيانات المشتركة. يمكن أن يكون هذا تعهدًا مشحونًا ومنقسما ، ولهذا السبب تحتاج لجنة إدارة البيانات إلى إجراء واضح لتسوية المنازعات.

تشمل التحديات الشائعة الأخرى التي تواجهها المؤسسات في إدارة البيانات ما يلي.

إثبات قيمة أعمالها. بدون التوثيق المسبق للمزايا التجارية المتوقعة لمبادرة إدارة البيانات ، يمكن أن يكون الحصول على الموافقة عليها وتمويلها ودعمها أمرًا صعبًا. في مدونتها في يناير 2022 ، قالت Askham إن المديرين التنفيذيين في الأعمال يريدون أن يعرفوا ما الذي سيفيدهم في بداية برنامج الحوكمة. وكتبت: "إذا لم تتمكن من الإجابة على ذلك بطريقة تثير اهتمامهم حقًا وتفيدهم ، فلن يكونوا مهتمين".

بشكل مستمر ، يتطلب إظهار قيمة الأعمال تطوير مقاييس قابلة للقياس الكمي ، لا سيما فيما يتعلق بتحسينات جودة البيانات. يمكن أن يشمل ذلك عدد أخطاء البيانات التي تم حلها على أساس ربع سنوي ومكاسب الإيرادات أو وفورات التكلفة الناتجة عنها. تقيس مقاييس جودة البيانات الشائعة الأخرى الدقة ومعدلات الخطأ في مجموعات البيانات والسمات ذات الصلة ، مثل اكتمال البيانات واتساقها. اقرأ المزيد حول الروابط الوثيقة بين إدارة البيانات وجودة البيانات ، بالإضافة إلى أنواع أخرى من المقاييس التي يمكن استخدامها أيضًا لإظهار قيمة برنامج الحوكمة.

دعم تحليلات الخدمة الذاتية. أدى التحول إلى التحليلات والذكاء الاصطناعي للخدمة الذاتية إلى خلق تحديات جديدة لإدارة البيانات من خلال وضع البيانات في أيدي المزيد من المستخدمين في المؤسسات. يجب أن تتأكد برامج الحوكمة من دقة البيانات وإمكانية الوصول إليها لمستخدمي الخدمة الذاتية ، ولكنها تضمن أيضًا ألا يسيء هؤلاء المستخدمون - محللو الأعمال والمديرين التنفيذيين وعلماء بيانات المواطنين ، من بين آخرين - استخدام البيانات أو يتعارضوا مع خصوصية البيانات وأمنها قيود. يؤدي تدفق البيانات المستخدمة في التحليلات في الوقت الفعلي إلى زيادة تعقيد هذه الجهود.

تنظيم البيانات الضخمة. يضيف نشر أنظمة البيانات الضخمة أيضًا احتياجات وتحديات حوكمة جديدة. تركز برامج إدارة البيانات تقليديًا على البيانات المهيكلة المخزنة في قواعد البيانات العلائقية ، ولكن يجب عليها الآن التعامل مع مزيج من البيانات المهيكلة وغير المهيكلة وشبه المنظمة التي تحتوي عليها بيئات البيانات الضخمة عادةً ، بالإضافة إلى مجموعة متنوعة من منصات البيانات ، بما في ذلك أنظمة Hadoop و Spark ، قواعد بيانات NoSQL ومخازن الكائنات السحابية. أيضًا ، غالبًا ما يتم تخزين مجموعات البيانات الضخمة في شكل خام في بحيرات البيانات ثم يتم تصفيتها حسب الحاجة لاستخدامات التحليلات ، مما يزيد من تعقيد إدارة البيانات.

الركائز الأساسية لإدارة البيانات

تستند برامج إدارة البيانات إلى عدة جوانب أخرى لعملية إدارة البيانات الشاملة. ومن أبرز هذه الجوانب ما يلي:

 الإشراف على البيانات. كما تمت مناقشته سابقًا ، فإن مضيف البيانات مسؤول عن جزء من بيانات المؤسسة. يساعد مضيفو البيانات أيضًا في تنفيذ سياسات حوكمة البيانات وإنفاذها. غالبًا ما يكونون مستخدمين أعمال بارعين في استخدام البيانات وخبراء في الموضوع في مجالاتهم. يتعاون مضيفو البيانات مع محللي جودة البيانات ومسؤولي قواعد البيانات وغيرهم من المتخصصين في إدارة البيانات. كما أنهم يعملون مع وحدات الأعمال لتحديد متطلبات البيانات والقضايا.
 جودة البيانات. يعد تحسين جودة البيانات أحد أكبر القوى الدافعة وراء أنشطة حوكمة البيانات. تعد دقة البيانات واكتمالها واتساقها عبر الأنظمة من السمات المميزة لمبادرات الحوكمة الناجحة. يعمل تنظيف البيانات ، المعروف أيضًا باسم تنقية البيانات ، على إصلاح أخطاء البيانات وعدم الاتساق ، كما يربط ويزيل مثيلات مكررة من عناصر البيانات نفسها لتنسيق كيفية إدراج العملاء أو المنتجات في أنظمة مختلفة. توفر أدوات جودة البيانات هذه الإمكانات من خلال وظائف تحديد سمات البيانات والتحليل والمطابقة ، من بين ميزات أخرى. احصل على نصائح حول إدارة جهود تحسين جودة البيانات في مقال بقلم كريس فوت ، كبير المحللين الإستراتيجيين والمستشارين في شركة RadixBay لخدمات تكنولوجيا المعلومات.
 إدارة البيانات الرئيسية. MDM هو نظام آخر لإدارة البيانات يرتبط ارتباطًا وثيقًا بعمليات حوكمة البيانات. تنشئ مبادرات MDM مجموعة رئيسية من البيانات حول العملاء والمنتجات وكيانات الأعمال الأخرى للمساعدة في ضمان تناسق البيانات في الأنظمة المختلفة عبر المؤسسة. نتيجة لذلك ، تتوافق MDM بشكل طبيعي مع إدارة البيانات. مثل برامج الحوكمة ، على الرغم من ذلك ، يمكن أن تثير جهود MDM جدلاً في المؤسسات بسبب الاختلافات بين الإدارات ووحدات الأعمال حول كيفية تنسيق البيانات الرئيسية. بالإضافة إلى ذلك ، أدى تعقيد MDM إلى الحد من اعتماده ، مقارنةً بإدارة البيانات. لكن الجمع بين الاثنين أدى إلى تحول نحو مشاريع MDM صغيرة الحجم مدفوعة بأهداف إدارة البيانات.

ترتبط إدارة البيانات أيضًا بحوكمة المعلومات ، والتي تركز بشكل أوسع على كيفية استخدام المعلومات بشكل عام في المؤسسة. على مستوى عالٍ ، يمكن النظر إلى حوكمة البيانات على أنها مكون من مكونات حوكمة المعلومات ، لكنها تعتبر عمومًا أنظمة منفصلة لها أهداف متشابهة. احصل على شرح لكيفية اختلاف حوكمة البيانات والمعلومات في مقالة كتبها لوتون.

حالات استخدام إدارة البيانات

تعد الحوكمة الفعالة للبيانات في صميم إدارة البيانات المستخدمة في أنظمة التشغيل ، بالإضافة إلى تطبيقات التحليلات والمعلومات المهنية التي يتم تغذيتها بواسطة مستودعات البيانات ومجمعات البيانات وبحيرات البيانات. كما أنه عنصر مهم بشكل خاص في مبادرات التحول الرقمي ، ويمكن أن يساعد في العمليات المؤسسية الأخرى ، مثل إدارة المخاطر وإدارة عمليات الأعمال وعمليات الدمج والاستحواذ.

مع استمرار استخدامات البيانات في التوسع وظهور تقنيات جديدة ، من المرجح أن تشهد حوكمة البيانات تطبيقًا أوسع. على سبيل المثال ، الجهود جارية لتطبيق عمليات إدارة البيانات على خوارزميات التعلم الآلي وأدوات الذكاء الاصطناعي الأخرى. أيضًا ، جعلت انتهاكات البيانات البارزة والقوانين مثل القانون العام لحماية البيانات (GDPR) وقانون حماية خصوصية المستهلك (CCPA) بناء حماية الخصوصية في سياسات إدارة البيانات جزءًا أساسيًا من جهود الحوكمة.

مزودي وأدوات إدارة البيانات

تتوفر أدوات إدارة البيانات من بائعين مختلفين. يتضمن ذلك بائعي تكنولوجيا المعلومات الرئيسيين ، مثل Oracle و SAP و SAS Institute Inc. ، بالإضافة إلى متخصصين في إدارة البيانات مثل Alation و ASG Technologies و Ataccama و Collibra و Informatica و OneTrust و Precisely و Quest Software و Semarchy و Syniti و Talend. في معظم الحالات ، يتم تقديم أدوات الحوكمة كجزء من مجموعات أكبر تتضمن أيضًا ميزات إدارة البيانات الوصفية ووظائف نسب البيانات.

تشتمل العديد من أنظمة إدارة البيانات وإدارة البيانات الوصفية على برنامج كتالوج البيانات أيضًا. كما أنه متاح كمنتج مستقل من Alation و Alex Solutions و Atlan و Data.world و Hitachi Vantara و IBM و OvalEdge والعديد من البائعين الآخرين ، بالإضافة إلى رواد سوق المنصات السحابية AWS و Google و Microsoft.