الفرق بين المعلومات و البيانات

يعرف الجميع عن المصطلحين "البيانات" و "المعلومات" ، لكن القليل منهم فقط يعرفون الاستخدام الدقيق للمصطلحات أو ما تعنيه الكلمات بشكل فردي.
يفترض معظم الناس أن البيانات والمعلومات هي نفس الأشياء. لذلك نحن هنا مع هذا الدليل لمساعدة القراء على التمييز بين البيانات والمعلومات وفهم خصائصها.
بعد الاطلاع على هذه المقالة ، سيتمكن القراء من تحديد الاختلافات بين البيانات والمعلومات ومقارنة البيانات والمعلومات بمساعدة الأمثلة اليومية.
لقد قدمنا أيضًا بيانات وافرة مقابل أمثلة معلومات لمنح تعلمك بداية قوية.

الاختلافات الرئيسية

البيانات لا معنى لها في حد ذاتها ، في حين أن المعلومات ذات مغزى ومفهومة.
تعتمد المعلومات على البيانات ، بينما تعتمد البيانات على الملاحظات والاستطلاعات.
البيانات غير منظمة ، بينما المعلومات منظمة وهيكلية.

ما هي البيانات؟

تنشأ البيانات من الكلمة اللاتينية "datum" ، والتي تعني "شيء مُعطى". البيانات في حد ذاتها هي رقم خام أو جزء غير منظم ومتغير من القيمة ليس له معنى مباشر.

عند تجميعها معًا ، يمكن أن توفر مجموعات مماثلة من البيانات معلومات قيمة وتساعد في تحديد إحصائيات موضوع / موضوع معين.

أنواع البيانات

يمكننا تصنيف البيانات على نطاق واسع إلى نوعين: البيانات الكمية والبيانات النوعية.

دعونا نرى ما يترتب على هاتين الفئتين.

1. البيانات الكمية: البيانات الكمية ، كما يوحي الاسم ، هي نوع البيانات التي يمكن قياسها بسهولة ، أي معبراً عنها من حيث "العدد" و "الكمية" و "عدد المرات".

يمكن أن تمثل البيانات الكمية مجموعة كبيرة ومتنوعة من البيانات. ببساطة ، يمكن قياسه بشكل خاص باستخدام المتغيرات العددية. أمثلة على البيانات الكمية هي:

درجات اختبارك
الوقت الذي استغرقته لإكمال أي نشاط
درجة حرارة موقع معين وهلم جرا.

يمكن تقسيم البيانات الكمية إلى مجموعتين متميزتين: البيانات المنفصلة والبيانات المستمرة.

البيانات المنفصلة: تتكون البيانات المنفصلة من قيم عدد صحيح فقط. على سبيل المثال ، إذا تم إعطاؤك حساب عدد أيام الشهر ، فسيكون دائمًا عددًا صحيحًا لأنه لا يوجد شهر به 30.5 يومًا.

البيانات المستمرة: البيانات المستمرة هي نوع البيانات التي يمكن قياسها بمقاييس مختلفة. يمكن تقسيمها إلى أجزاء أصغر والتي ستعادل نفس القيمة. على سبيل المثال ، يمكنك قياس وزن الطفل بالكيلوجرام أو الجرامات أو حتى المليغرامات. بالطبع ، المقاييس مختلفة ، لكن النتيجة بعد القياس ستكون هي نفسها. يمكن أن تأخذ البيانات المستمرة أي نوع من القيم الرقمية.

2. البيانات النوعية: لا يمكن التعبير عن البيانات النوعية على أنها مجموعة متنوعة ، وعلى عكس البيانات الكمية ، لا يمكن قياسها.

تحدد البيانات النوعية التركيبة السكانية للمنطقة أو العوامل الرئيسية التي تؤدي إلى حدث معين. أمثلة على البيانات النوعية هي:

أسماء الأشخاص والأماكن
عرق الناس
النباتات والحيوانات في المنطقة وما إلى ذلك

يمكن أيضًا تقسيم البيانات النوعية إلى فئتين رئيسيتين: البيانات الاسمية والبيانات الترتيبية

البيانات الاسمية: البيانات الاسمية ، ببساطة ، تشير إلى "الأسماء" أو "الفئات" أو "التصنيفات". مثال: أسماء الأشخاص وجنسهم والعرق وما إلى ذلك.

البيانات الترتيبية: تُستخدم البيانات الترتيبية أساسًا لتحديد موقع بالنسبة لكل موقف. مثال: مرتفع - متوسط - منخفض ، أول - ثاني ثالث ، تقييمات وما إلى ذلك.

ما هي المعلومات؟

عندما يتم تحليل مجموعات منظمة من البيانات معًا وإعطائها هيكلًا ، فإنها تصبح معلومات. عادة ما تكون المعلومات شكلًا مبسطًا من البيانات التي يمكن قياسها من قبل عامة الناس وتساعد في عمليات صنع القرار لديهم.

يمكن أن تكون المعلومات حقائق أو إحصائيات أو مجرد رسالة بسيطة. يوفر خلفية وسياق للبيانات.

العلاقة بين البيانات والمعلومات

العلاقة بين البيانات والمعلومات بسيطة جدًا. تتكون المعلومات من البيانات. تساهم مجموعات مماثلة من البيانات في تكوين معلومات لا تقدر بثمن تكون موجزة ويسهل فهمها من قبل الجميع.

الاختلافات بين البيانات والمعلومات

فيما يلي بعض التفاوتات الجديرة بالملاحظة بين البيانات والمعلومات:

هذه هي الطريقة التي يمكنك بها التمييز بين البيانات والمعلومات.

البيانات والمعلومات مقارنة بالأمثلة

لمساعدتك في فهم الفرق بين البيانات والمعلومات بفعالية وكفاءة ، قدمنا بعض الأمثلة على البيانات مقابل المعلومات:

1. البيانات: الدرجات الفردية للطلاب في الامتحان.

المعلومات: متوسط درجات الطلاب ، أعلى الدرجات ، أدنى الدرجات ، إلخ.

2. البيانات: الأعراق من الناس الذين يعيشون في نيويورك.

المعلومات: العرق السائد في نيويورك والأعراق غير الموجودة في نيويورك وهلم جرا.

كيف تختلف البيانات عن المعلومات؟

كما ذكرنا سابقًا ، البيانات لا معنى لها في حد ذاتها ، في حين أن المعلومات مفهومة. لذا في المرة القادمة التي تقرأ فيها شيئًا ما ، ومن المنطقي بالنسبة لك ، أن تعرف أنه جزء من المعلومات.

من ناحية أخرى ، عندما يتم تقديم البيانات لك بشكل عشوائي ، بدون سياق ، فلن يكون لها معنى.

دعونا نفكر في البيانات مقابل أمثلة المعلومات لمقارنة البيانات والمعلومات بشكل فعال.

الأرقام - 100 و 212 و 0 و 32 في حد ذاتها لا معنى لها. إنها مجرد أرقام عشوائية. وهذا ما يسمى البيانات.

الآن ، دعونا نعطي بعض السياق لهذه الأرقام. لنفترض أن هذه الأرقام تمثل درجة التجمد والغليان للماء بالدرجة المئوية والفهرنهايت ، على التوالي.

نحن الآن نفهم سبب وضع هذه الأرقام معًا في فئة واحدة. هذا مثال للمعلومات.

استخدامات البيانات

الاستخدام الرئيسي للبيانات هو المساهمة في بناء معلومات قيمة. كما أنه يساعد:

1. منع المشاكل من النضوج من خلال إعطاء علامات مبكرة لنمط:

تسمح لك البيانات بمراقبة ملاءمة الهياكل المهمة في مؤسستك. من خلال استخدام السجلات للمراقبة الممتعة ، تكون الشركات قادرة على الرد على التحديات قبل أن تنتهي بأزمة كاملة.

2. البحث عن حلول للمشاكل

يساعدنا النظر إلى مخططات البيانات مقابل المعلومات جنبًا إلى جنب على تعزيز النظريات الصحيحة ووضع المزيد من الحلول عالية الجودة في مجالات مشكلة محددة.

3. اتخاذ قرارات مستنيرة

تقدم سجلات البيانات الجيدة أدلة لا جدال فيها تساعدنا على اتخاذ قرارات مهمة ومُغيرة للحياة. لم يعد علينا الاعتماد على الحدس والتخمينات أثناء اتخاذ الخيارات إذا كانت لدينا البيانات.

4. كن استراتيجيا في مناهجك

ستزيد البيانات من الكفاءة. سيمكنك جمع السجلات وتحليلها بشكل فعال من توجيه الأصول النادرة إلى المكان الأكثر حاجة. بالإضافة إلى ذلك ، ستساعد البيانات المجموعات في تحديد المجالات التي لها الأولوية على المجالات الأخرى.

5. تتبع كل ذلك

تسمح المعلومات الجيدة للوكالات بإنشاء خطوط أساسية ومعايير وأهداف لمواصلة المضي قدمًا. استخدام البيانات هو الطريقة التي يمكننا من خلالها تتبع كل ما هو ضروري لنا مثل الميزانيات والنتائج والأرباح وما إلى ذلك.

أسئلة وأجوبة

س: ما هي أوجه التشابه بين البيانات والمعلومات؟

الإجابة: نظرًا لأننا رأينا مقارنة واضحة بين البيانات والمعلومات ، فمن المهم أيضًا ملاحظة أن البيانات والمعلومات متشابهة أيضًا. المعلومات منظمة بشكل أساسي وهي بيانات منظمة. لذلك ، بدون بيانات ، لن تكون هناك معلومات.

س: ما هي الفروق بين البيانات والمعلومات والمعرفة؟

الاختلافات الرئيسية بين البيانات والمعلومات والمعرفة هي:

البيانات عبارة عن قطع مجزأة من الرموز والأحرف المتداخلة معًا ؛ المعلومات هي بيانات مصقولة ، في حين أن المعرفة هي معلومات مفيدة. تفتقر البيانات إلى السياق عند النظر إليها بشكل فردي ، بينما تعطي المعلومات سياقًا للبيانات ، وتضفي المعرفة عمقًا في فهم هذه المعلومات.

إن فهم المعلومات وحده لا يكفي لعمل أي تنبؤات. المعرفة مطلوبة أيضًا لفهم المعلومات التي تم الحصول عليها.

المعلومات نص يجيب على أسئلة من ومتى وماذا وأين ، بينما المعرفة هي نص يجيب لماذا وكيف.

س: ما هو الفرق بين البيانات مقابل المعلومات في قاعدة البيانات؟

الجواب. البيانات هي وحدة واحدة من المعلومات لا تحمل أي معنى منطقي.

في حين أن المعلومات الموجودة في قاعدة البيانات هي مجموعة من أنواع البيانات المتشابهة التي تم وضعها تحت نفس الفئة.

ومن ثم ، من خلال النظر إلى قاعدة البيانات ، يمكننا اشتقاق علاقة بين وحدات البيانات الفردية.

لا يزال ليس له معنى كامل ولكنه يعطينا فكرة أساسية عن فرضية تلك المجموعة المعينة من البيانات في قاعدة البيانات.

الفكر النهائي

تذكر أثناء استخدام المصطلحين "بيانات" و "معلومات" أنه على الرغم من أنهما يمكن استخدامهما بشكل شائع كمرادفات ، إلا أن دلالاتهما تختلف اختلافًا كبيرًا.

لقد ذكرنا بعض أمثلة البيانات مقابل المعلومات أعلاه والتي توضح أن البيانات لا معنى لها في حد ذاتها ولكنها أكثر أهمية لمعلومات البناء.

من ناحية أخرى ، فإن المعلومات لها معنى كبير ويمكن أن تساعد في اتخاذ قرارات تغير الحياة ، لكنها تعتمد كليًا على وحدات مفردة من البيانات.

لخصت هذه المقالة بشكل واضح ودقيق الاختلافات والتشابهات بين البيانات والمعلومات للمبتدئين لفهمها. نأمل أن تكون الآن في وضع يسمح لك بالنظر حولك والتمييز بين البيانات والمعلومات بشكل صحيح.