تقييم تأثير حماية البيانات
يتم استخدام البيانات التي تم إنشاؤها من قبل المستهلكين من قبل الأطراف المهتمة لفهم سلوكيات العملاء بشكل أفضل - ما يعجبهم ، وما يكرهون...
يتم استخدام البيانات التي تم إنشاؤها من قبل المستهلكين من قبل الأطراف المهتمة لفهم سلوكيات العملاء بشكل أفضل - ما يعجبهم ، وما يكرهون ، واهتماماتهم ، والتركيبة السكانية ، والموقع والأنشطة - لغرض تطوير أو استهداف المنتجات ، وتحسين المشاركة وإضفاء الطابع الشخصي على الخدمات على نطاق غير مسبوق.
لذلك ، تستمر قيمة هذه البيانات في الارتفاع بشكل كبير. ولكن مع حدوث عدد مقلق من الانتهاكات كل عام ، هناك قلق متزايد بين المستهلكين والمتخصصين في مجال الأمن والسلطات التشريعية لحماية بيانات المستهلك ودعم حقهم الأساسي في الخصوصية.
أصبح تقييم تأثير حماية البيانات (DPIA) أداة ذات أهمية متزايدة لتحديد المخاطر المتعلقة بخصوصية المستهلك والتحقيق فيها والتخفيف من حدتها. نفذت الحكومات في جميع أنحاء العالم حماية البيانات ولوائح الاستخدام مثل اللائحة العامة لحماية البيانات في الاتحاد الأوروبي ، و CPRA في الولايات المتحدة ، و CPA و VDCPA ، و PIPEDA الكندية ، ولوائح الخصوصية الجديدة من الصين وتركيا والإمارات العربية المتحدة وغيرها. تفرض هذه اللوائح على الشركات تنفيذ تقييمات حماية البيانات الشخصية ، خاصةً عندما يكون هناك خطر كبير على حقوق الخصوصية وحرية الأفراد أو عند معالجة البيانات على نطاق واسع.
العناصر الرئيسية لتقييم التأثير على حماية DPIA
من الناحية المثالية ، يجب تنفيذ تقييم تأثير حماية البيانات خلال مرحلة التخطيط لمشروع كبير لمعالجة البيانات ، قبل إطلاق المشروع. يجب أن تضمن الشركات التي تفكر في إجراء تقييم شامل لتأثير الخصوصية أنها تأخذ في الاعتبار ثلاثة عناصر: طبيعة معالجة البيانات ونطاقها وسياقها والغرض منها. دعونا نلقي نظرة على كل منها بمزيد من التفصيل.
طبيعة البيانات
من المهم أن نفهم (عبر الرسوم البيانية لتدفق البيانات) العملية التي تجمع من خلالها الشركة البيانات ، ومصادرها للبيانات (قواعد البيانات العامة ، أو الطرف الثالث أو مباشرة من المستخدم النهائي) ، وموقع التخزين (سواء في مكان العمل أو في قاعدة البيانات السحابية مثل AWS) ، كيف سيتم استخدامه (ما إذا كان يتم مشاركتها مع أي جهات خارجية) وكيف يتم إيقاف / حذف نقطة البيانات نهائيًا.
نطاق البيانات
يجب على الشركات الانخراط في الغوص العميق في نوع البيانات التي تجمعها. أي فئات عالية الخطورة - مثل بيانات القياسات الحيوية وأشكال أخرى من معلومات التعريف الشخصية (PII) - يجب أن يتم الإشارة إليها على وجه التحديد ، وتسليط الضوء عليها واستدعائها بشكل صريح. لاحظ أنه إذا تم جمع معلومات حساسة ، فسيتم تضخيم المخاطر وقد تدخل أحكام أخرى في القانون حيز التنفيذ. في هذا المنعطف ، ربما يكون من الجيد العمل مع فريق الخصوصية والفريق القانوني وفريق أمن المعلومات لأن كل فرد قد يكون لديه متطلبات أمان مختلفة اعتمادًا على البيانات التي يتم جمعها والاختصاص القضائي المستخدم ومتطلبات الخصوصية والالتزامات القانونية والإشعار و متطلبات الموافقة والاشتراك.
سياق وهدف معالجة البيانات
كعمل تجاري ، من الناحية المثالية ، تريد أن ترى وتفهم سياق وغرض البيانات التي تتم معالجتها. هل يتم جمع الكمية الصحيحة من البيانات أم أن هناك مجالًا للتقليل؟ من يتم جمع البيانات؟ هل هؤلاء العملاء الحاليون أو المحتملون؟ كيف سيؤثر ذلك على حقوق الوصول إلى الخصوصية الخاصة بهم بموجب القوانين المعمول بها؟ ما هو الأساس القانوني لجمع البيانات؟ هل لدى الشركة إجراءات الموافقة المعمول بها؟ هل تسمح العملية للمستخدمين النهائيين بالتحكم في بياناتهم والوصول إليها؟ هل هناك سياسة استبقاء مطبقة؟ هل البيانات مشفرة أو مجهولة المصدر؟ يمكن أن تساعد الإجابة على هذه الأسئلة الشركة في الإجابة على السؤال الأساسي: هل يتم دعم حقوق المستهلك في جميع أنحاء المنظمة؟
الأخطاء الشائعة التي يجب تجنبها
يمكن أن تكون تقييمات الخصوصية معقدة ومضنية وتستغرق وقتًا طويلاً ، مما يترك مجالًا كبيرًا للخطأ. أحد الأخطاء الأكثر شيوعًا التي يمكن أن ترتكبها المؤسسات هو التفكير في تقييم تأثير حماية البيانات كفكرة متأخرة بدلاً من اعتبارها عنصرًا أساسيًا لأي مشروع جديد لمعالجة البيانات.
في بعض الأحيان ، تفشل الشركات في إجراء مراجعة شاملة تشمل جميع الإدارات والوظائف ، وهذا يمكن أن يترك ثغرات كبيرة في تقييمات الخصوصية. سيعالج كل قسم البيانات بشكل مختلف ؛ هذا هو السبب في أنه من الأهمية بمكان أن يتم النظر في جميع العمليات بالتفصيل وعدم التغاضي عنها. ثم هناك حقيقة مقابل مثالية. يمكن أن تكون المستندات أمنيًا أو تقييمًا متفائلًا ، على سبيل المثال ، ضوابط الأمان أو عناصر التحكم في الخصوصية التي تريد المؤسسة تنفيذها مقابل تلك التي تم تنفيذها بالفعل أو سيتم تنفيذها.
تنظر بعض الشركات إلى DPIA على أنها نشاط مربع الاختيار الذي يفرضه الامتثال ، وبالتالي ، تم تصميم العمليات حول تحقيق الامتثال وليس دعم خصوصية البيانات. في حالات أخرى ، يُنظر إلى التأثير على حماية البيانات الشخصية على أنه نشاط لمرة واحدة بدلاً من كونه نشاطًا مستمرًا ويحتاج إلى إعادة النظر فيه على فترات منتظمة.
مع تطور البيانات والأقسام ، من المهم إعادة تقييم وضع الخصوصية للمؤسسة ، ويفضل أن يكون ذلك عبر التذكيرات أو المهام الآلية ، باستخدام أدوات وبرامج الحوكمة والمخاطر والامتثال (GRC).
تعتقد شركة Gartner أن الأخلاقيات الرقمية تزداد أهمية وأن الشركات التي تدير خصوصية المستهلك بشكل استباقي ستتمتع بمصداقية أكبر وإيرادات رقمية أكبر مقارنة بتلك التي لا تفعل ذلك. بالإضافة إلى ذلك ، من المتوقع أن تخضع بيانات 65٪ من سكان العالم لأنظمة الخصوصية الحديثة بحلول عام 2023. في ظل هذه الظروف ، ستصبح عمليات حماية البيانات الشخصية إلى جانب أدوات مركز الخليج للأبحاث (بمساعدة الذكاء الاصطناعي والأتمتة) أكثر نضجًا ومنهجية والاتجاه السائد.